第 8 讲作品展示与课程总结
答辩 · 互评 · 进阶路线图
本讲目标
- 成果固化:每人现场演示两个作品
- 全班 Rubric 互评(开放式考核的终点环节)
- 引出四大进阶方向,衔接研究生阶段学习
课堂内容安排(90 分钟)
时间安排(90 分钟)
| 时间 | 环节 | 要点 |
|---|---|---|
| 0–5min | 展示规则 | 每人 4 分钟:演示两个作品 + 一个踩坑故事 |
| 5–60min | 作品展示与互评 | 全班持 Rubric 互评表打分;教师逐个点评 |
| 60–90min | 总结与路线图 | 颁奖(最佳创意/最佳工程/最佳Agent)+ 四大进阶方向 |
四大进阶方向
- AI 辅助科研:文献综述自动化、实验数据分析、论文写作辅助(服务组会与毕业论文)
- Agent 开发进阶:多 Agent 协作、MCP、LangChain/LangGraph(欢迎参与本课程网站 AI 助教共建)
- 工程软件开发:Web 开发(Django/Flask)、数据库、部署(本课程网站即 Django 开发,代码将开源参考)
- AI+机械前沿:PINN、生成式设计、具身智能、智慧铁路(硕士论文选题建议)
课后任务
- 现场展示两个作品(每人 4 分钟)
- 填写全班互评表(计入课堂参与分)
- 完成课程问卷