第 7 讲实战项目二:机械工程 AI Agent 开发

用 Coze 搭建规范问答 Agent

更新于 2026-09-10
本讲目标
  • 理解 Agent = LLM 大脑 + 知识库记忆 + 工具手脚 + 任务规划
  • 用 Coze 低代码平台搭建"机械设计规范问答 Agent"(RAG 流程)
  • 进阶:让 Agent 调用计算工具(工作流/插件)
课堂内容安排(90 分钟)

时间安排(90 分钟)

时间 环节 要点
0–15min Agent 概念通俗解读 从 Chatbot 到 Agent;四件套比喻;RAG=先查资料再回答
15–30min 平台选择与 Coze 速通 低代码(Coze,今天用)/ LangChain / API 直连三条路线
30–80min 课堂实战 统一任务(30min)+ 进阶任务三选一(20min)
80–90min 发布与提交 一键发布获取链接,网站提交作品②

统一任务:机械设计规范问答 Agent

  1. 下载知识库文件:《机械设计规范摘要》+《铁路线路修理规则摘要》(本讲资源区)
  2. Coze 创建知识库 → 上传 → 配置分段
  3. 人设 Prompt 要点:角色=资深机械设计工程师兼铁路线路工程师;只依据知识库回答并引用条款编号;知识库没有的明确说不知道,禁止编造
  4. 用测试题单测 10 个问题,含陷阱题(知识库里没有的问题,检验是否老实拒答)

进阶任务(三选一)

  • A. 计算能力:用 Coze 工作流/代码节点让 Agent 能调用温度力等参数计算
  • B. 领域定制:把自己方向的资料(导师论文、课程讲义)做成知识库
  • C. 多模态:上传轴承/钢轨照片,让 Agent 结合视觉模型分析并给维护建议
课后任务

作品②结课提交(截止:第 8 讲上课前):

  1. Agent 公开访问链接
  2. 10 个测试问答截图(必须包含至少 1 个陷阱题的回答)
  3. 150 字说明(知识库构成、Prompt 设计思路)——写在文字说明框里
本讲作业:实战项目二作品提交(Agent 链接 + 测试记录)
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